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À propos
// ce que je construis
J'opère sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée — ingestion, modélisation, exposition, usage, gouvernance — avec un objectif constant : le traduire en vision produit dans des contextes d'architectures complexes.
Une conviction structure ma pratique :
L'IA n'est qu'une couche d'application. Sans pipelines fiables, sans contrats de données explicites, sans gouvernance, aucun modèle ne produit de valeur durable.
L'infrastructure n'est pas une variable d'ajustement, mais le prérequis absolu. Je traite les fondations de la donnée comme un actif stratégique dès le premier jour, jamais comme une dette technique à régler plus tard.
// manière de travailler
Modéliser avant de coder
La majorité des bugs en production sont des problèmes de modèle qu'on a tenté de résoudre avec du code. C'est pour cela que je passe plus de temps sur les schémas et les contrats que sur l'implémentation — la partie la moins visible est presque toujours celle qui fait la différence.
L'alignement par le design
Un schéma de base bien pensé évite trois mois de roadmap produit. Une roadmap produit bien posée évite trois ans de dette technique. Je refuse de dissocier architecture et produit : ils se déterminent ensemble ou pas du tout.
L'épreuve du réel
La théorie cède toujours devant les contraintes réelles — legacy, sécurité, dette, équipes hétérogènes. L'élégance d'une architecture se mesure à sa résilience opérationnelle. Le reste relève de la simple intention.
Construire pour comprendre
Cet espace est un banc d'essai. Les projets du Lab ne sont pas des démonstrations théoriques : chaque projet répond à un besoin d'usage ou valide une intuition d'architecture. Je ne documente que ce qui résiste à l'épreuve de l'utilité.
// ce site
2sg.io est construit avec Astro, stylisé avec Tailwind, hébergé sur Vercel. Le Lab tourne sur Supabase. Tout est versionné sur GitHub. Le site évolue en continu — comme les projets qu'il documente.